近ごろ「AIを全面禁止する学校」と「AIを積極的に推奨する学校」がはっきり分かれ、
保護者や先生の間で
「うちの学校の方針は正しいのだろうか？」
という不安が増えています。
特に、子どもがAIを使うことで
「不正にならない？」「考える力は落ちない？」
と心配する声は少なくありません。

しかし、学校ごとの違いには理由があり、
禁止か推奨かではなく “どう使わせるか” が本質的なポイント です。
実際、AIを一部の場面で取り入れている学校では、
理解の深まりや調べ学習の質の向上が報告されています。

この記事では、

• AIを禁止する学校・推奨する学校の違い
• なぜ方針が分かれるのか
• 判断を分ける4つの要因
• 過度に禁止しない／推奨しすぎない中立的な方法
• 学校がつくるべき安全で効果的なAIルール
  を分かりやすくまとめます。

読み終える頃には、
「どの方針が正しいか」ではなく「どう使うと子どもにとって最適か」
という視点でAI教育を判断できるようになります。

１　なぜ学校によってAIの扱いが分かれるのか

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1.1. AIとは何か、学校現場での導入状況

学校によってAIを禁止するか推奨するかが分かれるのは、そもそも「AIをどう理解するか」が学校ごとに違うためです。

生成AIは文章を作ったり説明をしたりできますが、完全に正しい情報を出すとは限らないため、学校がAIをどう捉えるかで方針が変わるからです。

学校のAI導入状況を見てみると、次のような違いがあります。

• AIを授業で使い始めている学校
  　→ 調べ学習や文章づくりで活用
• 使用を部分的に制限する学校
  　→ 宿題やテストでは禁止、授業内でのみ許可
• AIを全面的に禁止する学校
  　→ 正確性や不正の心配を重視

たとえば、一部の公立学校では「調べ学習のみAIを許可」する一方、私立では「国語の文章づくりにAIを推奨」している例もあります。

つまり、AIを禁止する学校・推奨する学校の違いは、AIをどう理解し、どの場面で使うべきかをどう判断するかによって生まれています。

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1.2. 「禁止」を選ぶ学校の主な理由

AIを禁止する学校の多くは、学びが浅くなることや不正利用の心配から「使わせない」という判断をしています。

生成AIは便利ですが、答えを丸写しすることができてしまい、「自分で考える時間」が減る恐れがあるためです。また、間違った情報をそのまま信じてしまう可能性もあります。

学校がAIを禁止する主な理由は次のとおりです。

• 宿題の不正（丸写し）の心配
• 考える力の低下を防ぎたい
• AIの誤情報に気づけない恐れ
• 先生が使い方を十分に指導できない場合がある
• 個人情報が漏れる可能性への不安

たとえば「作文にAIを使うと内容が全部AI任せになる」という心配から、国語の宿題でAIを禁止する学校もあります。

つまりAIを禁止する学校は、“学びの質”と“公平性”を守るために、あえて使わせないという選択をしているといえます。

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1.3. 「推奨」を選ぶ学校の意図と期待

AI利用を推奨する学校は、子どもたちが将来必要になる**AIリテラシー（AIを正しく使う力）**を育てるために、積極的な活用を選んでいます。

社会ではAIが急速に広がっており、使い方を知らないことのほうが将来的に不利になるため、学校で早いうちから慣れておく必要があるからです。

推奨する学校の期待しているポイントは以下です。

• わかりやすい説明で理解が深まる
• 調べ学習が効率よく進む
• 子ども自身が質問を作る力が育つ
• 作文の構成づくりが上手になる
• 未来の社会で役立つ力が身につく

たとえば、ある学校では「AI作文の前に必ず構成を自分で書く」というルールを作り、子どもの文章力が伸びた例もあります。AIを補助役として上手に使わせることで、学びの質が上がるという考えです。

つまりAIを推奨する学校は、これからの時代を生きる子どもに必要な力を育てるために、AIを“学びの道具”として積極的に採用しているといえます。

２　AIを禁止する学校の考えと懸念点

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2.1. 不正・カンニング防止という観点

AIを禁止する学校がまず重視しているのは、不正やカンニングを防ぐことです。

生成AIは宿題や作文を一瞬で作れてしまうため、本人が考えたものと区別がつきにくく、公平な評価が難しくなるからです。

学校で実際に懸念されていることは次のとおりです。

• 作文を丸ごとAIが作ったものを提出できてしまう
• 数学の文章題をAIに入力すると、解答と手順がそのまま出てしまう
• レポートをAIが書いたのか本人が書いたのか判別が難しい
• テスト中の不正利用につながる可能性がある

たとえば、ある学校では「AIが作った作文を提出するケース」が増え、先生が内容の真偽を判断できず困ったという報告があります。このような公平性の問題は特に大きな理由です。

つまり、AIを禁止する学校は、評価の公平さを守るために、AIによる不正を防ぐことを最優先に考えているといえます。

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2.2. 生徒の思考力低下・学びの浅さへの不安

AIを禁止する学校が気にしている大きな理由は、生徒の思考力が下がることです。

AIは答えを「理由つき」で作ってくれるため、子どもが自分の頭で考える前に答えにたどり着けてしまい、考える練習が減る恐れがあるからです。

学校が心配しているポイントは以下です。

• わからない問題をすぐAIに聞く習慣がつく
• 調べ学習で自分で資料を読む量が減る
• 作文で構成を考える力が育たない
• AIの説明をそのまま信じてしまい誤解が残る

たとえば、算数の文章題で「考え方のヒント」をAIに聞くのは有効ですが、答えそのものを先に与えられると、自分で試行錯誤する機会がなくなります。

つまりAIを禁止する学校は、思考力が育たないまま学年が進むことを防ぐため、AI利用をあえて制限していると言えます。

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2.3. 教職員の理解不足・対応の難しさ

AIを禁止する学校の中には、教員がAIの仕組みや指導方法を十分に理解できていないことを理由に挙げるところもあります。

AIは新しい技術であり、使い方を誤ると誤情報を広めてしまう恐れがあります。教師が正しい使い方を説明できなければ、かえって混乱を招く可能性があるためです。

現場の先生が抱える課題として、次のような声があります。

• AIが間違えたとき、どう説明すべきか分からない
• AI利用のルール作りが十分に整っていない
• 授業でAIを使う時間の確保が難しい
• ICTが苦手な先生が対応できない

たとえば、AIが誤った歴史の説明をした場合、教師が迅速に訂正しなければ生徒は誤解を持ち続けてしまいます。しかし、全ての先生がAIの性質を理解しているとは限りません。

つまりAIを禁止する学校の背景には、教員の理解や指導体制の不安から「まずは禁止」という判断をしているケースも多いのです。

３　AIを推奨する学校のメリットと可能性

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3.1. 個別最適化と多様な学びへの活用

AIを推奨する学校は、一人ひとりに合った学習が実現できる点を大きなメリットとして捉えています。

生成AIは生徒のペースに合わせて説明方法を変えられるため、理解の速さが違う子どもでも無理なく学びを進められるからです。

個別最適化が進む場面は次のとおりです。

• 理解が遅い部分だけAIに説明してもらえる
• 得意な子は先へ、苦手な子はゆっくり進める
• 質問しづらい子でも安心してAIに聞ける
• 図や表での説明も簡単に依頼できる

たとえば、算数の分数が苦手な生徒に対してAIは、
「もっと簡単に教えて」と伝えるだけでレベルを調整し、別の角度から説明してくれます。
先生だけでは難しい“全員への個別対応”が可能になるのがAI推奨校の大きな強みです。

つまりAIを推奨する学校は、子どもの違いを尊重しながら学びを深める手段としてAIを活用していると言えます。

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3.2. 教師の負担軽減で学びの質向上

AIを推奨する学校は、教師の負担が減ることで授業の質が高まると考えています。

AIが教材作成・文章添削・説明準備を手伝うことで、教師が生徒と向き合う時間を増やせるためです。

AIが教師を支える場面は多くあります。

• プリントの下書きをAIが作る
• 作文の添削案をAIが提案する
• 資料づくりの時間が短縮される
• 質問が多いときAIが予備説明を担当

例えば、作文の指導で全員分の文章を読むには時間がかかります。
AIが「改善点の候補」を最初に出すことで、先生はより丁寧にサポートが必要な子へ集中できます。

つまりAI推奨校は、AIを使うことで教師の負担を減らし、その分“子どもと向き合う授業”を増やすことができると評価しているのです。

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3.3. これからの社会に対応する「AIリテラシー」育成

AIを推奨する学校は、子どもたちが将来必要とする**AIリテラシー（AIを正しく使う力）**の育成を重視しています。

社会では仕事・生活の多くにAIが入り始めており、「使い方を知らないこと」が不利につながる可能性が高くなるためです。

推奨校が育てたい力には次のようなものがあります。

• AIの答えを疑う力
• 正しい情報を選ぶ力
• AIに具体的に質問する力
• AIを使って表や資料を読み解く力

たとえば、調べ学習でAIを使うとき、
「この説明は教科書と同じ？」
「どの部分が間違っている？」
と自分で確認する習慣がつけば、将来の情報判断力に直結します。

つまりAI推奨校は、ただ便利だから使うのではなく、「未来を生きる力」を育てるためにAIを積極的に活用しているといえます。

４　両者の違いは「方針」と「ルール作り」

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4.1. 明文化されたガイドラインの有無

AIを禁止する学校・推奨する学校の違いは、AI利用のガイドライン（使い方の決まり）があるかどうかで大きく変わります。

明確なルールがあれば、生徒も先生も迷わず安全に利用できますが、ガイドラインがない学校では「判断が難しいから禁止」という選択になりやすいためです。

実際に見られるガイドラインの有無は次のとおりです。

• 推奨校：明文化されたルールを整えている
  　→「宿題には使わない」「調べ学習では可」など細かく設定
• 禁止校：ルールが十分に整備されていない
  　→ 判断が難しいため、まずは禁止という結論
• 部分的導入校：ガイドラインを作り始めている段階

たとえば、ある学校では
「AIは予習・復習のみ可、提出物は自分の手で作成」
というルールを作り、安全に運用しています。このように明文化されている学校ほど、適切な利用が進みます。

つまり両者の違いは、ガイドラインの整備状況によってAIを禁止するのか推奨するのかが大きく分かれるという点にあります。

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4.2. 授業・宿題・評価方法の違い

AIを禁止する学校と推奨する学校の違いは、授業・宿題・評価の方法をどう位置づけているかにもあります。

AIは文章作成や計算の手助けができますが、これを評価に使うと「本人の力」が見えづらくなるため、学校の考え方によって対応が変わるからです。

学校による違いは次のとおりです。

• 推奨校の特徴
  　→ 授業内のみ利用可
  　→ 宿題は「下書きのみAI可」など条件付き
  　→ テストはAI禁止で本人の力を確認
• 禁止校の特徴
  　→ 授業・宿題ともにAI禁止
  　→ 評価は手書き・本人の説明を重視
• 中間型の学校
  　→ 調べ学習だけAI可、他は不可

例えば、推奨校では「AIで調べた内容をまとめる前に必ず教科書で確かめる」というルールを設定し、本人の思考力を確保しています。

つまりAIを禁止する学校・推奨する学校の違いは、授業と評価をどのように組み立てるかという教育方針の差に基づいているといえます。

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4.3. 保護者・地域との合意形成と説明責任

学校がAIを禁止するか推奨するかの違いには、保護者や地域との合意形成のしやすさも大きく関係しています。

AIに不安を持つ保護者が多い地域では「まずは禁止」という判断が出やすく、逆にICT教育に理解のある地域では「積極的に使う」流れが通りやすいためです。

学校と地域の関係で起こる違いは次のとおりです。

• ICT活用が進む地域
  　→ 保護者もAIに理解があり、推奨しやすい
• AIに不安を持つ地域
  → 個人情報や誤情報への心配が強く、禁止が支持される
• 保護者会で説明が十分に行われた学校
  → 利用ルールを共有し、安心して推奨できる
• 説明不足の学校
  → 合意がとれず禁止を選びやすい

例えば、保護者向け説明会で
「AIは宿題では使えませんが、調べ学習のみ使います」
という説明を行った学校では、安心感が高まりスムーズに導入できています。

つまり両者の違いは、学校だけでなく保護者・地域とどう合意形成するかによって方針が変わると言えます。

５　学校側の判断を分ける4つの要因

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5.1. 児童・生徒の年齢と学習段階

学校がAIを禁止するか推奨するかは、児童・生徒の年齢と学習段階によって大きく変わります。

低学年ほどAIの情報を正しく判断する力が弱く、使い方のコントロールが難しいため、学年が低い学校ほど「禁止」を選びやすいからです。

年齢によってAIの扱いが分かれるケースは次のとおりです。

• 小学校低学年
  　→ AIの情報をそのまま信じてしまいやすく、誤解が残りやすい
• 小学校高学年
  　→ 調べ学習で「比較・確認」ができるため、部分的に活用可能
• 中学生
  　→ 文章作成のヒントや、問題の理解にAIを使える段階
• 高校生
  　→ 論文の構成づくりや資料分析など、より高度な利用が可能

たとえば、小学2年生がAIから受け取った説明をそのまま信じるのは危険ですが、中学生なら「本当に正しい？」と確認しながら利用できます。

つまり学校のAI方針は、子どもの年齢と成熟度に合わせて慎重に判断されていると言えます。

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5.2. 教員の理解やICT環境の整備状況

学校によってAIを禁止するか推奨するかが変わる理由の1つは、教員の理解度とICT環境が整っているかどうかです。

教員がAIに慣れていなかったり、学校のネット環境が不十分だったりすると、安全にAIを運用できないため、「禁止」が選ばれやすくなります。

ICT環境が判断を左右する状況には次のようなものがあります。

• Wi-Fiが安定していない学校
  　→ 授業でAIを扱うことが難しい
• 教員がAI研修を受けていない学校
  → 誤情報の見抜き方を指導できない
• タブレットが足りない学校
  → 公平に利用させられないため禁止を選ぶ
• ICT支援員が常駐している学校
  → トラブル対応ができ、AIを積極導入しやすい

たとえば、タブレットが十分にそろっている学校ではAI活用が進みますが、設備が古い学校では「混乱するので禁止」という判断に傾きます。

つまり学校側の判断は、先生と環境の準備具合によってAIを禁止するか推奨するかが大きく変わるのです。

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5.3. 地域社会や保護者の期待・価値観

AI利用の可否は、学校だけでなく地域社会や保護者の価値観によっても左右されます。

AIに不安を感じている保護者が多い地域では、安全性を優先して「禁止」を望む声が強くなるためです。逆にIT教育が盛んな地域では、推奨しやすくなります。

判断を分ける地域差には次のようなものがあります。

• IT企業が多い地域
  　→ 技術に理解があり、AI教育を歓迎
• 個人情報の扱いを気にする保護者が多い地域
  → 安全面を優先してAI禁止を望む
• PTAで情報モラル研修がある地域
  → ルールづくりが進み、AI活用へ前向き
• 「紙で学ぶべき」という意見が強い地域
  → AI使用に慎重になる傾向

例えば、都市部の学校では「AIは将来の必須スキル」という理由で推奨される一方、地方の学校では「安全性が心配」という声から禁止を選ぶケースがあります。

つまり、AIを禁止する学校・推奨する学校の違いは、地域の価値観や保護者の考え方が強く反映されていると言えます。

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5.4. 学校の教育方針・目指す力（思考力 vs 知識習得）

学校のAIへの姿勢は、その学校が育てたい力――思考力を重視するのか、知識習得を重視するのかによっても変わります。

AIが説明や文章作成を得意としているため、思考力を鍛えたい学校は「禁止」を選びやすく、知識の幅を広げたい学校は「推奨」することが多いからです。

教育方針による違いには次のようなものがあります。

• 思考力重視の学校
  　→ 考える過程を大切にし、AI使用に慎重
• 知識の広がりを重視する学校
  → AIで多様な情報を得られるため推奨
• 探究学習に力を入れる学校
  → AIを調べ学習の補助として活用
• テストの公平性を優先する学校
  → 提出物にはAI禁止

たとえば、探究学習を中心とする学校では、AIを使って資料収集や仮説づくりを行うことを積極的に推奨しています。

つまりAIを禁止する学校・推奨する学校の違いは、その学校がどんな力を子どもに育てたいのかという教育方針に深く関わっていると言えます。

６　理想の中立ライン―禁止でもなく過度に推奨でもない選択肢

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6.1. AI利用を“補助ツール”として限定する方法

AIを禁止する学校・推奨する学校のあいだには、AIを補助ツールとして限定的に使う方法という中立的な選択肢があります。

AIを全部禁止すると学びの広がりが止まり、逆に使いすぎると考える力が弱まるため、「補助として使う」という立場が最もバランスが良いからです。

補助ツールとしての利用方法には次のような形があります。

• 調べ学習の方向づけだけAIに頼る
• 文章構成のヒントだけAIに出してもらう
• 算数の考え方の補足をAIに説明させる
• 答えではなく“考え方”を聞く使い方に限定する

たとえば国語の作文なら、
「結論 → 理由 → 例 → まとめ」の流れだけAIに教わり、本文は自分で書く
という方法は、考える力と効率の両方を守れます。

つまり理想的な中立ラインとは、AIを“全部やらせない”けれど“全部禁止しない”、補助ツールとして扱う運用です。

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6.2. 使う場面・使わない場面を明確にするルール

AIを禁止する学校・推奨する学校の違いを埋めるには、使う場面と使わない場面をはっきり分けるルール作りが欠かせません。

ルールがあいまいだと、子どもが「どこまで使っていいのか」が分からず、結果として不正や誤解が生まれてしまうためです。

取り入れやすいルール例は以下です。

• AIを使ってよい場面
  　→ 調べ学習・文章構成の下書き・考え方の確認
• AIを使ってはいけない場面
  　→ テスト・提出する作文・数学の計算問題
• AIを使うときの約束
  　→ 必ず教科書で確認する、自分の言葉で書き直す

例えば、ある学校では
「AIは調べ学習のみ使用可能。提出物は必ず自分で書く」
というルールを明確にし、全員が迷わず使えるようにしています。

つまりAI利用で混乱を避けるには、場面ごとの使い分けを具体的に明文化することが最も効果的と言えます。

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6.3. 生徒のAIリテラシーを育てる教育と指導

AIを禁止する学校・推奨する学校のどちらにとっても大切なのは、生徒のAIリテラシー（AIを正しく使う力）を育てることです。

AIが広がり続ける社会では、「使わない」よりも「正しく使える」ことが長期的に必要とされるためです。

生徒に身につけさせたいAIリテラシーは次のような力です。

• AIの情報をそのまま信じない力
• 根拠を探す習慣
• AIの文章を自分の言葉に書き直す力
• 質問を具体的に作る力
• 個人情報を守る意識

例えば、AIで説明された内容に対して
「この根拠はどこにある？」
「他の資料と同じことが書かれている？」
と確認する練習を続けると、誤情報に流されない強い判断力が育ちます。

つまりAI利用の中立的な立場をとるには、AIを禁止する・推奨するのどちらでもなく、生徒が“正しく使える力”を育てる教育が欠かせないのです。

７　まとめ：AI禁止か推奨かではなく「どう使うか」で決まる

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7.1. 学校の価値観と教育目標を再確認

AIを禁止する学校・推奨する学校の違いは、最終的に学校がどんな力を大切にしたいかで決まります。

AIは便利な道具ですが、教育の目的は「子どもにどんな力を育てたいか」であり、学校の価値観がその方針を大きく左右するためです。

学校が重視する力は次の2つに大きく分かれます。

• 思考力を鍛えたい学校
  　→ AIに頼らず考える時間を確保したい
• 知識の幅を広げたい学校
  → AIで調べる力を伸ばしたい

たとえば、探究学習を中心にする学校ではAIを使って資料の整理を行いますが、基礎計算力を重視する学校はAIに頼らせません。どちらも教育の目的が違うため、判断が変わるのです。

つまり、AIを禁止するか推奨するかは、学校が目指す教育目標を再確認したうえで決めるべき重要な問題だと言えます。

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7.2. 透明なルールと説明の大切さ

AIを禁止する学校・推奨する学校のどちらであっても、ルールの明確さと説明の丁寧さが欠かせません。

使い方があいまいなままAIを扱うと、子どもが戸惑い、不正や誤解を生む可能性が高くなるからです。明確なルールがあれば安心して利用できます。

安心して使えるルールには以下があります。

• AIは調べ学習のみに使用
• 提出物は必ず自分の手で書く
• AIの説明は教科書で確認する
• 個人情報を入力しない

たとえば、ある学校では保護者会で
「AIは宿題には使えませんが、授業の補助として使います」
と丁寧に説明し、保護者の不安を減らすことに成功しました。

つまり学校がAI利用の方針を示す際には、透明でわかりやすいルールづくりと説明が最も重要なポイントになります。

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7.3. AIを味方に、子どもの学びを支える学校へ

AIを禁止する学校・推奨する学校のどちらにしても、最終的に目指すべき姿は**“AIを味方にして、子どもの学びを深める学校”**です。

AIは使い方を誤れば危険ですが、適切に使えば一人ひとりの学びを支える強力な道具となり、将来にも役立つからです。

AIを味方にするための学校の姿勢は以下です。

• AIの情報をそのまま信じない力を育てる
• 調べ学習の補助としてAIを活用する
• 思考力を育てるため、答えではなく“ヒント”として使う
• 生徒が安心して質問できる環境をつくる

たとえば、国語の意見文の授業でAIに構成案だけ出してもらい、本文は自分で書くという実践は、AIと人の力がうまく両立できる代表的な例です。

つまり、AIを禁止する学校・推奨する学校の議論の先にあるべき姿は、AIを正しく使いながら、子どもの学びを豊かにする学校だと言えます。